Hanwha SM471Plus 482Plus 481Pluss Автомат установки компонентов Decan S1 S2 SMT Samsung Pick and Place

Другие видео
September 02, 2025
Brief: Ознакомьтесь с Samsung Decan S1 S2 SMT Pick and Place Machine - высокопроизводительным установщиком компонентов, разработанным для линий SMT-производства. Эта бывшая в употреблении машина с размером печатной платы 510x510 мм предлагает повышенную производительность, качество установки и снижение потерь. Идеально подходит для монтажа микросхем на средней скорости с расширенным распознаванием компонентов и возможностью одновременного захвата.
Related Product Features:
  • Повышает фактическую производительность и качество размещения, одновременно снижая показатели потерь.
  • Поддерживает размеры печатных плат до 510x510 мм (стандарт) или 1500x460 мм (опционально).
  • Оснащен камерой высокого разрешения для распознавания чипов от 03015 до 16 мм.
  • Улучшает скорость одновременного подбора за счет автоматического упорядочивания расположения карманов.
  • Оптимизирует скорость размещения компонентов нестандартной формы примерно на 25%.
  • Обеспечивает стабильное размещение микрочипов с распознаванием центра сопла и автоматическим обслуживанием.
  • Сокращает время обучения для больших компонентов сложной формы с расширенным полем зрения.
  • Поддерживает управление компонентами от нескольких поставщиков под одним названием детали.
Ч.З.В.:
  • Какой максимальный размер печатной платы может обрабатывать Samsung Decan S1 S2?
    Стандартный размер печатной платы составляет 510x510 мм, с опциональным размером 1500x460 мм.
  • Как машина улучшает качество размещения?
    Он использует распознавание центра сопла, калибровку во время работы и автоматическое обслуживание для уменьшения утечек воздуха и поддержания точности.
  • Какой гарантийный срок на эту подержанную машину Samsung Decan S1 S2?
    На машину предоставляется гарантия 3 месяца, она на 100% оригинальная и бывшая в употреблении.
  • Как машина обрабатывает компоненты нестандартной формы?
    Оптимизирует скорость размещения примерно на 25% за счет оптимизации последовательности движений и раздельного распознавания для больших компонентов.
Связанные видео